> dsh "请记住：本项目是厦门大学期末工程， 所有回答必须使用中文。" [模型调用 memory_extract 工具] ✓ 沉淀 2 条新记忆： [fact] 本项目是厦门大学的期末工程。 [preference] 用户要求所有回答必须使用中文。
> dsh "这个项目是什么？你怎么知道的？" 本项目是厦门大学的期末工程。 这**不是我从本次对话推出来的，而是来自 跨会话记忆**——记忆条目 #c32400e3， 沉淀于 2026-10-05。
每轮结束自动用一次辅助 LLM 调用抽取决策、约定、偏好、事实；无需用户喊"记住"。
词项包含度判定复述，"用中文回答"与"用户要求中文回答"合并为一条——重复即强化置信度。
记忆按项目路径打标，多项目互不污染；全局记忆处处可见。
新会话按有效置信度 + 关键词重合度排序注入 Top-N，拒绝无脑全量灌上下文。
按类别设置半衰期——事实 14 天、决策 30 天、偏好 45 天；沉默的记忆自动淡出。
每条记忆带来源会话编号与日期，被问"你怎么知道的"能说清出处，错了可用 memory_forget 删除。
新信息推翻旧记忆时，旧条目标记"已被取代"退役留档，新事实独立入库——记忆不会自相矛盾。
requireApproval 开启后，自动沉淀的记忆需人工批准才注入——对抗记忆污染。
session/event 积累对话文本 → agent/turn-stopping 轮末触发抽取（headless 下 session/disposed 来不及触发，这是源码剖析得出的关键结论）ctx.llm.stream() 一次辅助调用输出 JSON 候选，不干扰 Agent 主循环ctx.storageDomain 官方存储域 dsh_memory，per-record JSON 后端，零自建依赖agent/created 时挂 systemPrompt.section()，按当前问题动态求值ctx.tools.register() 暴露 memory_list / memory_forget / memory_extractgit clone https://github.com/ChenYueqi2024/dsh-memory && cd dsh-memory
npm install && npm run build && npm test # 24 个单元用例（dsh-commit 另有 7 个）
# 装入你的 profile（复制到 node_modules 并在 cordis.patch.yml 插入一行）
# config: { provider: deepseek-official, model: deepseek-flash }
第二个原生插件，展示同一套插件机制的复用：读取 git 暂存区 diff，生成中文约定式提交信息。只生成、不提交——权限管线完整保留给模型自己的 shell 工具。
> 用 git_commit_message 生成提交信息 chore(license): 添加 MIT 许可证
这条提交信息被原样用于 dsh-memory 仓库的真实提交——我们用自己开发的插件，开发了自己这个项目。